1. まずアプリケーションの要件を定義する
技術仕様やブランド比較に踏み込む前に、まずはアプリケーションのコア要件を明確にすることから始めましょう。この基本的なステップにより、推測による作業がなくなり、不要な機能に過剰な費用をかけたり、ニーズを満たせないPLCを購入してしまう事態を回避できます。
2. 通信プロトコルを評価する
現代のPLCは単独で動作することはなく、HMI、センサー、モーター、SCADAシステム、クラウドプラットフォーム、さらには他のPLCと通信する必要があります。既存または計画中の通信インフラとの互換性は不可欠です。
3. 拡張性と将来性を考慮する
産業システムは進化します。生産量の増加、プロセスの変更、新しい技術の追加などです。現在完璧に機能しているPLCでも、拡張性が欠如していると3~5年で時代遅れになる可能性があります。
4. プログラミングの容易さと専門知識を考慮する
PLCプログラミング言語(IEC 61131-3準拠)には、ラダーロジック(LD)、ファンクションブロックダイアグラム(FBD)、構造化テキスト(ST)、シーケンシャルファンクションチャート(SFC)などがあります。適切な選択は、チームの専門知識とアプリケーションの複雑さによって異なります。
5. 予算と総所有コスト(TCO)
初期購入価格は計算式の一部に過ぎません。TCOには以下のものが含まれます。
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ハードウェア コスト: PLC ユニット、I/O モジュール、電源、エンクロージャ。
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ソフトウェアコスト: プログラミングソフトウェア、アップデート、メンテナンスのライセンス。
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インストールとトレーニング: セットアップ、配線、およびチーム トレーニングの労力。
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メンテナンスとダウンタイム: PLC に障害が発生した場合の修理、部品交換、生産損失にかかるコスト。
予算に優しいマイクロPLC(例:Siemens S7-1200、Allen-Bradley Micro800)は小規模アプリケーションに最適ですが、重要なシステムでコストを削減すると、コストのかかるダウンタイムにつながる可能性があります。初期費用と長期的な信頼性のバランスを取りましょう。大量生産ライン向けに堅牢なPLC(例:Siemens S7-1500、Allen-Bradley ControlLogix)に投資することで、メンテナンスの削減と稼働率の向上というメリットが得られることがよくあります。
6. ブランドの信頼性とサポート
すべてのPLCブランドが同等に作られているわけではありません。評判の良いメーカーは以下を提供しています。
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グローバルなテクニカル サポート: 24 時間 365 日のカスタマー サービス、現地の販売代理店、修理センター。
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保証範囲: ほとんどの産業用 PLC には 1 ~ 5 年の保証が付いています (重要なアプリケーションに対して延長保証を提供するものもあります)。
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ドキュメントとリソース: トラブルシューティングのための詳細なマニュアル、アプリケーション ノート、オンライン フォーラム。
検討すべきトップブランド:
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シーメンス
:モジュール型PLCのリーダーであり、プロセス制御とインダストリー4.0に強みを持っています。
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アレン・ブラッドリー(ロックウェル・オートメーション)
: 北米で優勢であり、個別製造業や自動車産業に最適です。
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三菱電機
:小規模から中規模のアプリケーションに最適な、コスト効率と信頼性に優れています(アジアで人気)。
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オムロン
:医療、食品、包装向けの安全PLCと小型システムに特化しています
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シュナイダーエレクトリック(モディコン)
:エネルギー管理とビルオートメーションに強みを持っています
PLC選択のための最終チェックリスト
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I/O 数(予備容量を含む)とタイプ(デジタル/アナログ/特殊)を確認します。
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既存の通信プロトコルおよび機器との互換性を確認します。
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PLC が環境要件 (温度、IP 定格、認証) を満たしていることを確認します。
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プログラミング言語をチームの専門知識とアプリケーションの複雑さに合わせて調整します。
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TCO を計算します (初期コストだけでなく)。
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信頼できるサポートと拡張性を備えたブランドを選択してください。
結論
適切なPLCを選択することは、オートメーションシステムのパフォーマンス、コスト、そして寿命に影響を与える戦略的な決定です。明確なアプリケーション要件から始め、通信ニーズを評価し、拡張性を優先し、チームの専門知識を考慮することで、よくある落とし穴を回避し、現在のニーズと将来の目標の両方に適合するPLCを選択できます。覚えておいてください。最適なPLCは必ずしも最も高価または機能豊富なものではなく、お客様独自の産業用アプリケーションにぴったりと合うものです
小規模な製造業者であっても、大規模な工業プラントであっても、選択プロセスに時間を投資することで、よりスムーズな運用、ダウンタイムの削減、ビジネスに合わせて拡張できるより柔軟な自動化システムという成果が得られます。